Что такое парсинг сайтов?

Что такое парсинг сайтов?

По простому говоря, парсинг — это сбор данных с различных сайтов. Как правило полученные данные помещается в таблицу в структурированном виде для дальнейшего анализа и переработки. Собирает все эти данные специальная программа — парсер. Парсер посылает запросы на указанные сайты, вытаскивает оттуда нужную вам информацию и записывает ее в файл, в удобном для чтения формате.

Как работает парсер?

Парсер работает со строковым типом данных, сопоставляя определенный набор символов, с теми, что нашел на сайте. Этот набор символов создается с помощью регулярного выражения. Парсер действует в несколько этапов:

  1. Поиск нужных данных
  2. Получение доступа к данным
  3. Извлечение данных
  4. Запись в указанное место

Цели парсинга

Обычно заказчику не нужны все данные со страницы, например ему нужны только отзывы покупателей в категории «крем для лица». Парсер будет находить в коде страницы только отзывы, относящиеся к категории «крем для лица», для дальнейшего сохранения результатов в файле или в базе данных.

  • Сбор данных для исследования ниши
  • Извлечение контактов для взаимодействия по бизнесу
  • Отслеживание цен в разных магазинах
  • Наполнение интернет-магазинов
  • Отслеживание объявлений
  • Получение контента с других сайтов
  • Что можно спарсить?

    Одним словом спарсить можно любую информацию почти с любого сайта. Однако есть очень небольшой процент сайтов (yandex, авито), блокирующих подобных сборщиков данных.

  • Цены, описания, фотографии товаров
  • Аудиторию из социальных сетей для рекламных кампаний
  • Контакты, email
  • Заголовки, тексты, ссылки, отзывы
  • Поисковые запросы к базе данных
  • Кто парсит сайты?

  • новостные агрегаторы
  • риэлторы по недвижимости
  • участники партнерских программ
  • туристические агентства
  • SEO специалисты
  • Представьте, что вы владелец интернет-магазина и хотите собрать данные о ваших конкурентах (другие магазины). Вы хотите знать какие цены стоят в карточках товаров и какое количество символов используется в описании товаров. Составляете список магазинов-конкурентов, заказываете разработку парсера или используете уже готовый сервис. На выходе получаете файл с собранной для вас информацией. Эти данные помогут определиться, какую цену выставить на свой товар, как составить техническое задание для копирайтера, чтобы длина описания товара была не меньше, чем у конкурентов.

    Откуда взять парсер?

    Как обычно поступает заказчик, когда ему нужен парсер? Он обращается в IT-компанию или на фриланс и за определенную сумму денег получает программу (кусок кода), четко написанную на основе технического задания. Следовательно такой парсер не универсален и использовать его для других задач, уже не получится. Заплатив на услугу, вы получите одноразовое решение (во многих случаях этого достаточно). А если условия для парсинга немного поменяются, то нужно заново искать специалиста. Какая же у нас есть альтернатива для тех кто часто меняет условия парсинга? Существует готовые решения — программы для парсинга сайтов с возможностью гибкой настройки под свои задачи.

    Программы для парсинга сайтов

  • Screaming Frog SEO Spider Tool (есть бесплатная версия с ограничениями)
  • Netpeak Spider (бесплатный пробный период 7 дней)
  • Import.io (предоставляет бесплатный тариф)
  • Webhose.io (условно-бесплатный)
  • Dexi.io (20 часов бесплатно)
  • Scrapinghub (базовый пакет бесплатно)
  • ParseHub (5 бесплатных проектов)
  • VisualScraper (есть бесплатный вариант)
  • 80legs (бесплатный пакет – 10 тысяч ссылок)
  • Scraper (бесплатное расширение для Chrome)
  • Парсеры для социальных сетей

  • Церебро Таргет
  • HunterTarget (есть бесплатный тариф)
  • Итоги

    Парсинг сайтов может использоваться как во благо, так и во вред. С одной стороны автоматический сбор данных помогает владельцам сайтов проанализировать огромный объем информации, но в то же самое время нехорошие люди могут украсть ваш контент. Услуга по написанию парсеров, весьма востребована у заказчиков. Чаще всего разработчики пишут парсеры на языке программирования Python. На основе парсинга, веб-мастера создают свои ресурсы (например сайты по сравнению цен, витрины, агрегаторы).

    Источник

    Просмотров:

    Добавить комментарий